多言語アノテーションサービス
画像アノテーション
画像アノテーションとは、車両や人物など、特定の対象物や要素で構成された画像データにラベルを付ける作業のことをいいます。機械学習などの現代的な処理にとても有効なプロセスであり、ラベリングを行うことで、機械が物体認識を容易に行えるようになります。
画像のアノテーションは時間を要する大変手間のかかる作業です。大量の写真や画像のアノテーションデータを作成するためには、高度な技術と経験を持つ専門家チームが必要とされます。またこの専門家チームは、機械学習にも精通しAIベースモデルの機能向上を導きます。
画像アノテーションプロセス
バウンディングボックスは、最も広く使われている画像アノテーション手法の1つです。画像内のオブジェクトを明確に強調し機械がそれを認識できるように、意図した認識能力を得るための学習に使用します。このように、アノテーションサービスプロバイダーは、対象物の寸法やプロジェクトのニーズに応じて、様々なツールやソフトウェアを使用して画像にアノテーションを施します。
最も一般的な画像アノテーション手法には、Semantic Segmentation、PolylinesやSplines、バウンディングボックス、Polygon 、 2Dや3DのCuboidなどがあります。
画像アノテーションの様々な応用
画像アノテーションは機械が適切にオブジェクトを認識できるようにするため行われます。様々な産業で、最新の画像アノテーション技術が採用されていますが、最も象徴的な応用例は自動運転車です。アノテーションされた画像は、車の自動運転モデルを訓練するために使用されています。画像アノテーションは、自動運転車が路上に存在するさまざまな物体を識別し、衝突することなく走行するために役立ちます。
自動車分野以外にも、医療・ヘルスケア分野でも画像アノテーションが活用されています。アノテーションされた医療用画像は、早期発見が生存率を高めるような重篤な病気を、早期に特定し得る画像解析の技術に応用されています。
ビデオアノテーションのプロセス
ビデオアノテーションは、視聴者に情報を伝達する重要な役割を担っています。画像アノテーションと同様に、ビデオ映像内に出現するオブジェクトに対応するテキストデータをラベリングします。シーンに登場する人物やオブジェクトをビデオの時間軸に合わせて次々とアノテーションしていきます。ビデオのアノテーションにはバウンディングボックスという手法が用いられ、検出されたオブジェクトの数、カメラの動き、典型的なフレームに基づいて優先順位をつけることにより、AIは適切なセグメントを選択することができるようになります。
フィデル・テクノロジーズの多言語アノテーションサービス
フィデル・テクノロジーズは、多言語アノテーションサービスを提供しています。フィデル・テクノロジーズは、画像アノテーションの専任チームを育成し、お客様のご要望に応じた画像アノテーションサービスを提供しています。最新の画像アノテーション手法により、費用対効果、品質、時間対効果の高い画像アノテーションサービスを提供します。
フィデル・テクノロジーズにアノテーションサービスをアウトソースするメリット
- 非常に効率的で迅速な画像アノテーションプロセス。
- 機密性の高い支給画像/映像データをセキュアに安全に管理。
- 多量のファイルでもすべて個別管理の上、データの有効性の検証など事前処理を行ったうえで作業を行います。
- 常にベストな品質や結果を保証します。
- 画像や映像のアノテーションやタグ付け作業など、ツールや手法を十分に理解し、柔軟かつ応用力のある画像アノテーションの専任チームを有しています。
- 費用対効果の高い、競争力のある多言語画像アノテーションプロセス。
- 80以上の言語で画像アノテーションサービスを提供します。
フィデル・テクノロジーズでは、以下の言語でアノテーションサービスを承ります
- ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、マラティ語などのインド語
- 日本語、中国語、韓国語、タイ語、マレーシア語などのアジア言語
- アラビア語、ウルドゥ語、クルド語、ペルシャ語、ダリ語などの中東言語
- 英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語などのヨーロッパ言語
- アフリカ語（アフリカーンス、スワヒリ、アムハリック、ヨルバ、オロモなど）
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